数据资产化的目标是让数据为企业创造更多的价值，企业需要不断优化数据管理体系，加强数据分析和应用，挖掘数据的潜在价值，将数据由原始数据变成数据资源，变成数据资产，最终变为数据产品实现数据的价值变现。数据资产价值评估的评估方法包括收益法、成本法、市场法和其他衍生方法。
数据资产价值评估
收益法的计算方式是将数据资产经济寿命期内各期收益额折现并加总。在实际使用中，数据资产使用期限不明确，并且在前述的数据增强型企业中，数据资产本身不直接产生收益，而是与企业其他资产共同产生现金流，导致相关收益难以区分。
成本法的计算方式是加总数据生产活动中的各项成本投入，例如在数据平台建设和数据系统运维过程中产生的成本，包括外购数据采购成本、研发人员工资、软件摊销费用等。
市场法是参照活跃的交易市场中形成的数据资产价格。其优点在于当市场中直接存在报价时，价格很容易确认。缺点在于市场价格除了反映数据本身价格外，还包含了交易成本。
数据资产价值评估应立足于企业实际，深入探讨针对不同行业特性与应用场景，采取适宜的估值手段，调整相应的估值参数。同时，根据数据资产生命周期的变化，对估值方法进行动态调整，以构建一套完善的数据资产价值评估体系。
数据资产价值评估
